两个礼拜的 road trip 回来，总觉得需要写点什么。一方面，很多朋友在问我接下去做什么，而另一方面，今年也确实有不少值得记录的事情和感悟。
AI 临界点
其实，“在 AI 领域做些什么”的冲动在今年年初就已经有了，并且随着时间的推移越来越强烈。彼时，Openclaw 等工具方兴未艾（“JZ老大”这个名字也是当初Openclaw agent对我的称呼），我自己尝试之后便开始鼓动身边的团队和同事们也用起来。不仅在大会小会上反复提及，而且找来各种资源和工具让大家去摸索。那时候的想法也很朴素，就是尽量想让大家在 AI 时代仍能有口饭吃。经过我这些近乎传销式的推动，身边好多同事从一开始的观望和疑惑，终于迎来了他们自己的顿悟时刻，主动跟我分享他们亲手用 AI 实现的各种产品原型甚至是创业点子。经历了这个过程，他们算是跨过了 AI 认知的临界点，迈出了第一步。这是让我觉得特别有成就感的一件事情，也带给了我很大触动——变化不一定来自某个复杂的技术突破，而往往来自一个人终于拥有了开始的路径，也拥有了可以马上试一试的条件。
企业面临的鸿沟
后来，和老东家的缘分慢慢走到尽头，让我可以有时间去想到底在 AI 方面能够做些什么样的事情。其中一个越来越清晰的念头就是：如果对于绝大多数人来说，跨越 AI 认知的临界点都不是一个简单过程的话，那对于广大企业，特别是中小企业来说，又意味着什么呢？企业要如何才能实现认知的突破，并跨越 AI 落地的鸿沟，从而真正知道应该怎么用 AI 创造业务价值呢？
很多中小企业缺少知识、经验和资源。这些企业可能知道 AI 值得关注，却往往面对每天都在推陈出新的各种 AI 概念和技术名词，不知道从哪里开始，不知道应该选什么场景、什么工具，也不知道如何衡量一项尝试到底有没有带来业务效果。
这时，最容易出现的误区，是先拿着 AI 这把锤子去找钉子：先决定要上一个什么 AI 系统、追一个什么模型，再努力寻找它可以解决的问题。但更好的起点，应该是企业已经存在的业务机会、痛点、挑战和风险。先问什么值得做，为什么值得做，做成以后应该发生什么变化；再选择如何做。
如果一个场景连问题、负责人、使用方式和衡量结果都没有说清楚，技术做得再快，也很难真正进入日常工作。
FFDE.ai 的萌芽
在这个过程中，FDE 在 AI 语境下开始大热，也给了我一个很重要的启发。
FDE，也就是 Forward Deployed Engineer，通常是走进客户真实业务现场，与使用者一起定义问题、构建系统，并把一项能力推进到可以运行、验证和交接的工程角色。但 FDE 本身偏工程交付，其工作内容和目的往往偏重于“术”。对于许多中小企业来说，缺少的并不只是工程实现，还可能包括业务侧甚至是战略侧的问题厘清，以及对机会和风险的识别。如果这些部分没有补上，企业仍然可能在“想做什么”和“怎么做”之间反复徘徊。
所以，我开始思考 FFDE——Fortified Forward Deployed Engineering，即增强型的 FDE。Fortified 想做的，是把战略、管理和业务等方面的工作融入技术规划和实现中，帮助中小企业跨过 AI 落地的鸿沟，逐渐形成新的企业mindset -- 即一种能够持续选择、学习和应用 AI 的能力。最终，企业不应该永远依赖外部力量才能继续前进，而是可以自己判断新的机会，自己学习新的方法，自己把 AI 用到更广的业务里，并获得自主增长的能力。这就是 FFDE.ai 所倡导的“道”，即企业的“AI 自由”。获得 AI 自由的企业，无异于脱胎换骨。
造起来吧
这段时间接触了不少同样想在 AI 浪潮中搏击的朋友，让我更确定了 AI 能带来的巨大变化和机会。同时，我也在把我的想法变成一些具体行动：注册域名，搭建网站，完成必要的合规流程，也尝试独立构建了不少具体的“术”，包括知识库、企业应用、本地模型、内容生成、社媒运营以及一些工作流平台。从想法、规划，到设计、构建、验证，再到复盘，每一步都在提醒我：真正理解 AI，不是先把概念讲得多完整，而是愿意自己下场，接受结果不稳定，继续把问题往前推，直到看见效果。
我希望把这个 FFDE.ai 做成一个可以一起分享、交流和合作的平台。有人愿意带来自己的观察，有人愿意一起拆解问题，有人愿意把想法做成小小的实验，然后再根据结果决定如何继续。
另外，我也在探索面向消费者的 AI 方向。这是另一条我觉得有意思的线，这里先卖个关子。
我不知道这条路最后会走成什么样，但我知道它值得从现在开始，保持好奇，继续学习，不断实践。
Play.
Stay curious.
Let's build something together.