知识库 · 数据与知识库
知识库建了答不准怎么办？
答不准通常是数据未标准化、切片策略不当、缺少 golden 问答验收，或文档版本无人维护。需先做数据盘点与清洗，再建 golden 集持续评测，而不是反复换模型。
核心要点
- 盘点文档来源：制度、产品、台账是否最新、是否有 owner
- 清洗重复/过期/扫描质量差的内容，统一命名与元数据
- 建立 golden 问答集（50–200 条），作为上线前必过门槛
- 优化切片与检索策略，要求回答带引用出处
- 指定知识库维护人与更新节奏（周/月）
具体怎么做？
- 列出 Top20 高频问题及标准答案来源
- 清洗并上传核心文档，标注密级与有效期
- 跑 golden 集评测，准确率达标后再推广
- 接入反馈闭环：错答标记 → 修正 → 再评测