AI 转型规划、能力评估与定制培训

帮助企业明确 AI 转型方向，评估数据、技术、流程、治理和人才准备度，形成分阶段路线图；再针对不同岗位设计培训和工作坊，把 AI 能力留在企业内部。

先评估，再训练

企业缺的通常不是一堂课

管理层要做投资判断，员工要学会安全使用，业务骨干要把经验说清楚，项目团队要能交付和运营。培训应当连接这些决定，而不是把通识课讲给所有人。

评估战略目标、场景优先级、数据与技术基础、治理、人才和运营准备度，输出能力差距图和路线图。

按岗位责任和企业阶段选择模块，每次培训都留下决策清单、任务卡、规则集、评测集或 Runbook。

从基础课发现人和场景，再把成熟场景接入 FFDE 的 7 天验证或 2–4 周标准试点。

六层培训体系

机会排序、投入条件、数据与安全、责任划分和效果指标。

低风险任务、资料边界、结果核验和不能相信 AI 的情况。

用销售、客服、财务或运营的真实工作拆任务，产出场景清单。

把经验转成规则、案例、评测和人工边界。

发现工作流、维护知识、组织评测、收集错误和升级问题。

更新知识、运行 Eval、发布变更、处理异常和回滚。

合作成果

我们可以从管理层对齐、能力评估、岗位工作坊或项目运营训练中的任一入口开始。